Статья добавлена 12 сентября 2023, в вторник, в 05:23. С того момента...
270 |
просмотров |
0 | добавлений в избранное |
0 | комментариев |
Представлена в разделах:
Искусственный интеллект анализирует нарушения сна прямо в постели пациента
Длительное недосыпание приводит к появлению физических и психологических проблем. Порой они становятся причиной расстройств сна, что приводит к дополнительной нагрузке на организм, и получается замкнутый круг. Найти причину нарушений было непросто.
Чтобы разобраться в нарушениях сна, больным приходится обращаться в дорогостоящие лаборатории, где полисомнографические приборы измеряют частоту дыхания, а также вариабельность сердечного ритма. Специалисты на месте оценивают полученные данные, классифицируют фазы сна пациента и выявляют любые отклонения.
Этот процесс сложный и требует участия персонала, значительных затрат времени и денежных средств. Чтобы его упростить, исследователи из компании "Зальцбургские исследования" и Зальцбургского университета протестировали подходы машинного обучения, предназначенные для автоматической классификации фаз сна с помощью ИИ. В сочетании с недорогими сенсорными системами пациенты в будущем смогут записывать свой сон дома, в собственной постели.
В исследовании, недавно опубликованном в Behaviormetrika, ученые из Зальцбурга смогли доказать, что три используемых подхода машинного обучения способны надежно классифицировать три стадии сна - бодрствование, REM-сон, при котором видны быстрые движения глаз, и переходный к засыпанию не-REM-сон.
Однако когда дело дошло до еще более тонкой классификации на бодрствование, легкий, глубокий и REM-сон, модели оказались более сложными, то есть показывали большее число ошибок, чем при классификации, проведенной экспертами. Несмотря на это, Стефан Кранцингер из "Зальцбургских исследований» делает вывод: "В целом полученные результаты показывают, что мы можем использовать машинное обучение для получения достоверных данных о фазах сна».
Он считает, что исследование находится на правильном пути, позволяющем в будущем разгрузить лаборатории сна с помощью автоматизированных технологий. Предстоящие исследования приведут к дальнейшему совершенствованию классификации.
Источник: derstandard.at